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试验机全自动改造
通过对现有手动加压试验的改造，去除现有的手动加压及泄压装置，增加恒加荷自动控制装置。改造后的试验机的加荷速度能按试验规范的设定要求进行自动控制，整个试验过程无须人工操作。避免人工因素的干扰，更提高试验公正性。试验的每种样品的加荷速度在系统中直接设定，程序自动选择，无须人工设定，提高试验准确性。
1、压力机系统采用高精度数字伺服阀，具有力闭环控制功能，能够实现等载荷速率加载或等应力速率加载，控制精度高，可靠性好，满足GB、ISO、ASTM等标准对于砌墙砖、混凝土、岩石、集料等材料的抗压强度试验要求。
2、万能机系统采用多通道的自适应PID闭环控制算法，实现了整个过程（主要包括力，位移，变形等）的全自动控制，实现测量过程数据和试验结果（最大力、抗拉强度、屈服强度、非比例延伸强度、弹性模量、断后延伸率等参数）的自动计算和保存。
物联网终端改造
以回弹法检测混凝土强度的现场检测工作为例，传统的回弹法检测混凝土强度设备为机械指针直读式，该方法检测结果人为影响因素很大，检测数据需要现场手动记录，并在试验结束后由专业人员经过大量运算，才能得到结果。物联网技术在该项现场检测工作中主要有两个方面的运用，其一是检测设备进行物联网技术升级，内置光电传感器，自动识别数字回弹仪内部重锤位置，能够准确自动得到检测结果，大量的检测数据可以自动采集并实时记录。其二，设备内置GPRS传输模块，可以实现检测数据远程传输，数据结果在检测工作进行的同时直接传入检测管理信息平台。现场检测工作结束的同时，检测数据已经运算处理完毕，可以得出正确的检测结论。物联网技术在该项目中的应用，提高了检测工作效率，杜绝了人为因素对检测结果的影响，实现了检测设备与检测信息平台的远程互联。
大数据分析
工程质量的几个环节分别为：原材料、工程施工、质量检测、质量监督。如何理顺这四个环节，对检测大数据平台产生的作用影响很大。因为许多省级数据平台没有理顺这几层关系，导致在质量监督环节造成实际应用效果不佳。首先检测大数据平台的目的是保障工程建设质量，而数据来源于检测机构；而检测机构则服务于建设单位和施工单位。
以工程为中心：大数据平台的创建，目的是为了保障工程的建设质量。检测机构、施工单位、建设单位、原材料生产厂家都要围绕这个中心。
以检测机构为协作对象：如果没有检测机构的参与，这个大数据平台就不存在；如果没有检测机构的配合，这个大数据平台的合理性就要受到质疑。所以，我们不应该把检测机构作为督查的对象，而是希望检测机构以合理公正公平的态度来一同把这个平台搭建好。如果能通过这个平台给信用良好的检测机构带来额外的效益，那我们搭建这个平台就会很顺利的开展。比如：通过这个平台可以给部分优秀的检测机构进行褒奖，甚至提供免飞行检查的待遇。
以工程施工为服务对象：也许有人会问，我们不就是需要通过第三方检测机构为了防止施工单位偷工减料，造成质量问题；但是大数据平台并不能充分提供施工单位违规证据，这个需要监管部门在现场进行检查才能确定；当然，大数据平台可以通过大量的数据分析，对实际施工存在的一些问题进行怀疑。大数据很重要的一个概念是数据过于细化时，不存在意义，比如，单份不合格的原材料报告对整个工程的质量产生不了多大影响，但如果因此而去纠查，反而会导致检测机构和施工单位联合一起伪造检测报告。通过大数据，我们应该去分析该工程有没有存在大量的假报告，比纠结于单份原材料报告的情况更重要。相反，其实我们可以利用大数据平台去帮助施工单位去解决实际施工中存在的问题。
以原材料生产厂家为督查对象：通过大数据平台，要把不合格的原材料杜绝在源头，对生产厂象进行销售不合格的产品进行严厉打击。